7&I控股公司與異業種共築情報共享合作關係

7&I控股公司與鐵路、電力等異業種共組研究組織。日本線上購物服務商愛速客樂(ASKUL)也公開自家公司的數據資料與廠商,共同促進商品開發與促銷活動等。零售業也迎來了必須將數據資料與科技活用自如才能存活的時代。各企業組成團隊的速度變得更加快速。
「在全日本的2萬間7-Eleven當中,外國顧客最常造訪的是哪幾間店鋪呢?」就連7&I控股公司的負責人也不知道答案。雖然店鋪的收銀機日積月累了龐大的購買情報與購買者的年齡及性別資料,但卻並無蒐集到國籍等相關情報。
這道問題的答案在7&I控股公司於2018年6月與10間異業種公司一同創立共同研究組織「7&I Data labo」後呼之欲出。例如,在「三井住友Financial Group」發行的信用卡上可取得使用者在7-Eleven使用卡片的相關情報,並得知卡片的發行國家。除此之外也可獲取NTT DOCOMO的智慧型手機通信數據,將其加以活用。
共同研究組織「7&I Data labo」目前在日本全國約2千間7-Eleven店鋪中,針對免稅服務進行情報共享,其中有800間左右的店鋪已有實績。「透過『7&I Data labo』的情報共享,可掌握到的數據資料為目前實際利用店鋪的10倍,也就是8千至9千間店鋪的數據資料。」7&I的常務董事清水健在知道這個消息後也難掩驚訝之情。若能活用這些數據資料,7&I控股公司就可藉此調整必須實施免稅服務的店鋪,以及在店內開設訪日客取向賣場的優先順序。
7&I控股公司1天就可蒐集到2300萬筆消費者的情報資料,這對參加「7&I Data labo」的企業來說是非常大的魅力。「7&I Data labo」的參加企業與7&I控股公司都個別設定了研究課題。參加企業必須在無法直接取得顧客的個人情報,且無法在一個範圍中特別指定個人的情況下,加工數據資料後將零散的情報蒐集完整。清水常務董事強調:「必須要在不使用個人情報的情形下掌握住顧客的傾向。」
由於各企業不需要對顧客有特別的承諾,也不會完全公開自家公司的數據資料,參加研究的難度便有所下降。在剛創立「7&I Data labo」時,參加的企業只有10間,現在已擴大到20間。

[2019年2月10日/日本經濟新聞]

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