BLEU COMME BLEU使用AI技術預測顧客需求，減輕業務負荷量
- 2019/5/28
- 日經流通
日本服飾與雜貨品牌BLEU COMME BLEU(位於富山線高岡市)於9月開始活用人工智能技術(AI)預測顧客需求。以數日間的銷售情形為依據，預測數個月至半年後的預估銷量，並運用在商品進貨上。由於網路銷售約佔營業額的6成，人氣商品可在短時間內出售，但若出現缺貨情況則會喪失銷售機會。BLEU COMME BLEU欲提高預測需求量的精準度，也期望能減輕進貨人員的業務負擔。
BLEU COMME BLEU於樂天、雅虎等電子商務(EC)網站上開設精品店，刊登各式各樣的商品，也在高岡市、富山市等地區設立6間店鋪。因持續面臨人手不足的情況，松田英昭總經理著眼於AI技術，並表示：「若不增加人手，則可著重於提升進貨預測的精準度。」
AI技術由經濟學支援公司「TRIEDGE」(位於東京都中央區)與工學院大學(位於東京都新宿區)一同研發完成。BLEU COMME BLEU將過去顧客購買的商品品牌、顏色、尺寸等資料數據提供給AI系統，AI在學習那些數據後將提出下一季新商品與寄存商品的推薦進貨量。若要販售夏季衣物，AI會在分析初春數日間的銷售情況動向後，計算出需要的預測商品量，而進貨人員將根據預測數值進行進貨。因BLEU COMME BLEU擁有約1萬名左右的固定客，AI將以這些購買資料作為主要學習的依據。
以往進貨人員在分析數日間的銷售量後算出進貨預測值，而BLEU COMME BLEU約有70位左右的員工，雖然有其中10位員工擔當進貨人員的角色，但因身兼其他工作，難以提高預測精準度。松田總經理認為，若導入AI系統，將進貨人員的專業技術數據化，如此一來便不用依靠人力技術。
BLEU COMME BLEU於樂天、雅虎等電子商務(EC)網站上開設精品店，刊登各式各樣的商品，也在高岡市、富山市等地區設立6間店鋪。因持續面臨人手不足的情況，松田英昭總經理著眼於AI技術，並表示：「若不增加人手，則可著重於提升進貨預測的精準度。」
AI技術由經濟學支援公司「TRIEDGE」(位於東京都中央區)與工學院大學(位於東京都新宿區)一同研發完成。BLEU COMME BLEU將過去顧客購買的商品品牌、顏色、尺寸等資料數據提供給AI系統，AI在學習那些數據後將提出下一季新商品與寄存商品的推薦進貨量。若要販售夏季衣物，AI會在分析初春數日間的銷售情況動向後，計算出需要的預測商品量，而進貨人員將根據預測數值進行進貨。因BLEU COMME BLEU擁有約1萬名左右的固定客，AI將以這些購買資料作為主要學習的依據。
以往進貨人員在分析數日間的銷售量後算出進貨預測值，而BLEU COMME BLEU約有70位左右的員工，雖然有其中10位員工擔當進貨人員的角色，但因身兼其他工作，難以提高預測精準度。松田總經理認為，若導入AI系統，將進貨人員的專業技術數據化，如此一來便不用依靠人力技術。
[2019年5月21日/日本經濟新聞]
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