羅森便利商店用AI預測商品供應數量多寡

食品大盤商三菱食品公司預定明年9月前,將對所有供應給羅森(Lawson)便利商店庫存的據點,都利用AI來預測適當的庫存量。三菱食品對製造商下訂單時,會提高精準度,避免缺貨、同時也要減少庫存。
《日經MJ》10月25日報導,這套三菱食品、NTT Data等公司聯合開發的AI系統,在預測時,除了用到三菱食品和羅森1~2年的交易資料外,還用到天候、溫度變化等氣象資訊。冰品等冷凍食品、杯麵等常溫商品等,都將由AI來預測庫存量。
新系統7月已在關東地區管理羅森庫存的兩個物流中心展開實驗。在先前的實證實驗指出,AI可使庫存平均減少3成左右。三菱食品未來考慮將這套AI預測存貨量的系統,也應用在超市。更久以後,不只預測需求,還要善用累積的資料,設法喚起消費者的需求。

[2021年10月25日/流通News]

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