Lawson靠AI依個別商店下單

Lawson預定2023年度內,將開始使用新的AI系統,可以下單訂購便當等每天配送的商品,還能判斷是否要打折。現在依營業額多寡來決定推薦的商品,往後可以依各店情況不同,變更採購內容,將有助於改善營業額,並減少廢棄物,提高每一家店的獲利能力。
《日經MJ》2月10日報導,這套新的下單系統從23年度開始,階段性地拓展到日本全國。採購對象包括便當、飯糰等250項每天配送的商品。以往會看新商品推出的時間點,依銷售規模來決定要推薦的商品,將來則要視POS或會員卡購買紀錄來決定,每家店內容不同。
而且每家店的下單系統也可以依商品不同,自動輸入建議下單量,新系統還增加協助AI判斷的依據。例如天候方面,除了現有的天氣和氣溫,還可以加上體感溫度和風速。
22年6~9月東北和關東近200家實驗的結果顯示,這些商品的毛利改善了5%,因此Lawson決定推廣到全國。
隨AI下單系統的更新,由AI決定打折的制度也要逐步拓展。AI會依據每家店的銷售業績、以及從天氣預測銷路,告知店家適當的折扣金額和數量。
便利商店的契約內容是,如果商品賣不出去,廢棄的費用大部分由加盟主負擔。Lawson在疫情後,建議加盟店減少下單量,使得加盟店獲利高於19年。
便利商店紛紛善用AI改善獲利。7-ELEVEN今年春季起將採用的新系統,約2800項加工商品由AI提議採購量。

[2023年2月10日/流通News]

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